visto bueno Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

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visto bueno Contenidos didácticos de calidad

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visto bueno Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

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Bonificación

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Curso online bonificado de Inteligencia Artificial para Pymes y Prompts

Name: Inteligencia Artificial para Pymes y Prompts
Availability: InStock

ticket Calendario: Flexible.

ticket Fecha disponible: Inmediata.

ticket Porcentaje de Bonificación: 100%

ticket Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

ticket Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

ticket Temario Personalizado.

Descubre cómo la Inteligencia Artificial impulsa las PYMES

Este curso es fundamental para dominar la inteligencia artificial en el ámbito empresarial y aplicarla en situaciones prácticas. Es ideal para gerentes de proyectos, consultores de negocios y líderes de innovación, quienes buscan optimizar procesos y adoptar tecnologías disruptivas.
Empresas como Amazon, Shopify, Youtube y Google valoran estas habilidades para gestionar prompts, automatizar operaciones, analizar grandes volúmenes de datos y mejorar la estrategia empresarial. Aprender estas técnicas fomenta la productividad, la innovación y nuevas oportunidades.

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Público Objetivo

Empresarios de pequeñas y medianas empresas: Este curso es ideal para integrar la inteligencia artificial en operaciones diarias, mejorando la eficiencia y reduciendo costos.
Consultores de negocios: Diseñado para asesorar a PYMES en la adopción de tecnologías avanzadas, incluyendo el uso estratégico de prompts.
Gerentes de innovación: Perfecto para liderar proyectos de transformación digital, utilizando IA para impulsar la competitividad y optimizar procesos empresariales.

Duración

La duración del curso Inteligencia Artificial para Pymes y Prompts es de 120, aunque es posible establecer cursos de menos o de más de horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado.

Objetivos

Este curso tiene como objetivo proporcionar a los participantes una comprensión general sobre la inteligencia artificial y su aplicación práctica en el ámbito de las PYMES, destacando cómo implementar soluciones innovadoras para optimizar procesos. Además, enseña el uso de prompts para interactuar con modelos de lenguaje y mejorar la productividad en diferentes contextos empresariales.

Un ejemplo práctico es el uso de inteligencia artificial en empresas como Amazon, donde la IA analiza patrones de compra para optimizar inventarios y ofrecer recomendaciones personalizadas. Esto mejora la experiencia del cliente, reduce costos y aumenta las ventas. Las PYMES pueden adoptar estrategias similares, utilizando prompts para automatizar tareas y tomar decisiones basadas en datos precisos, generando un impacto significativo en su competitividad.

Bonificación

Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo.	La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación.

Modalidades

Existen dos modalidades disponibles:

Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses.

Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla.

Temario

NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial para Pymes y Prompts es el siguiente:

1 Inteligencia Artificial Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
1.1 Definición Inteligencia Artificial
1.2 Qué es y qué no es Inteligencia Artificial
1.3 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
1.4 Usos de la Inteligencia Artificial
1.5 Ventajas y beneficios de la Inteligencia Artificial
1.6 Cuestionario: Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
2 Robótica vs Inteligencia Artificial
2.1 Robótica versus Inteligencia Artificial
2.2 Ventajas de la robótica
2.3 Usos de la robótica
2.4 Clasificación de robots
2.5 Tipos de robots según su estructura
2.6 Cuestionario: Robótica vs Inteligencia Artificial
3 Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
3.1 Lógica y probabilidad
3.2 Principios de la lógica aplicados al campo de la Inteligencia Artificial
3.3 Ventajas de utilizar la lógica en los sistemas de Inteligencia Artificial
3.4 La probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
3.5 La Inteligencia Artificial ante la incertidumbre tira de la probabilidad
3.6 Probabilidad condicional y regla de la cadena
3.7 Cuestionario: Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de IA
4 Aprendizaje automático
4.1 Introducción al aprendizaje automático
4.2 Conceptos clave del aprendizaje automático
4.3 Ventajas del aprendizaje automático
4.4 Funcionamiento del aprendizaje automático
4.5 Machine learning
qué es y cómo funciona
4.6 Cuestionario: Aprendizaje automático
5 Redes Neuronales
Aprendizaje profundo
5.1 Definición y funcionamiento de aprendizaje profundo
5.2 Aplicaciones del aprendizaje profundo
5.3 Ventajas del aprendizaje profundo
5.4 Cuestionario: Redes Neuronales Aprendizaje profundo
6 Peligros con el uso de Inteligencia Artificial
6.1 Peligros de suplantación de imagen y voz
6.2 El verdadero peligro de la Inteligencia Artificial
6.3 Los mayores riesgos de la Inteligencia Artificial
6.4 Cuestionario: Peligros con el uso de IA
7 La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo
7.1 Uso de Inteligencia Artificial en el trabajo
7.2 Inteligencia Artificial y seguridad laboral
7.3 Ventajas y desventajas de la aplicación de Inteligencia Artificial en la prevención de riesgos
7.4 El futuro de la prevención de riesgos laborales en España
7.5 Cuestionario: La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo
8 ChatGPT y Copilot
8.1 ChatGPT
8.2 Instalación, registro y uso básico de ChatGPT
8.3 Copilot
8.4 Comenzar a utilizar Copilot
8.5 Recomendaciones para usar un Chat de Inteligencia Artificial
8.6 Qué es un prompt
8.7 Ayuda para estudiantes en ChatGPT
8.8 Ayuda para estudiantes en Copilot
8.9 Planificar viajes
8.10 Explicaciones confusas y soluciones
8.11 Consulta de plantillas para trámites administrativos
8.12 Elaboración de textos, poesías o escritos motivadores
8.13 Creación de letras musicales
8.14 Solicitar información sobre un lugar
8.15 Cuestionario: ChatGPT y Copilot
9 Otras aplicaciones disponibles en Copilot
9.1 Designer
9.2 Vacation Planner
9.3 Cooking assistant
9.4 Cuestionario: Otras aplicaciones disponibles en Copilot
10 Aplicaciones de reconocimiento-modificación facial y sus peligros
10.1 Reconocimiento facial
10.2 Aplicaciones más conocidas
10.3 Precauciones a tener en cuenta al descargar aplicaciones
10.4 Cuestionario: Aplicaciones de reconocimiento-modificación facial y sus peligros
11 Aplicaciones de reconocimiento y clonación de voz
11.1 Introducción
11.2 Murf ai
11.3 Play ht Clonación de voz
11.4 Resemble ai
11.5 Ejemplos de uso en el ámbito educativo para este tipo de programas
11.6 Ejemplos de uso fraudulento de este tipo de programas
11.7 Utilidad de programas de clonación de voz en las Pymes y Micropymes
11.8 Cuestionario: Aplicaciones de reconocimiento y clonación de voz
12 Aplicaciones de creación de video
12.1 Ventajas de su uso para las empresas
12.2 Aplicación Vidnoz
12.3 Funciones principales de Vidnoz
12.4 Registro en VIDNOZ e inicio de sesión
12.5 Elaborar un primer video
12.6 Uso fraudulento de este tipo de aplicaciones
12.7 Utilidad de los videos para las Pymes
12.8 Cuestionario: Aplicaciones de creación de vídeo
13 Aplicaciones de predicción del mercado financiero
13.1 Introducción
13.2 Análisis de datos históricos
13.3 Análisis técnico
13.4 Análisis fundamental
13.5 Análisis de sentimiento
13.6 Aprendizaje automático e Inteligencia Artificial
13.7 Gestión de riesgos
13.8 Aplicaciones de Inteligencia Artificial para analizar datos financieros
13.9 Recomendaciones a las Pymes sobre el uso de estas aplicaciones
13.10 Cuestionario: Aplicaciones de predicción del mercado financiero
14 Aplicaciones de moda virtual
14.1 Introducción de la Inteligencia Artificial en la moda
14.2 Ventajas del uso de estas aplicaciones
14.3 Mi Armario
Organiza tu ropa
14.4 El Nuevo Negro
The New Black
14.5 YesPlz
14.6 Cuestionario: Aplicaciones de moda virtual
15 Aplicaciones para crear música
15.1 Inteligencia Artificial en la música
15.2 Ventajas del uso de estas aplicaciones
15.3 Suno AI
15.4 Cuestionario: Aplicaciones para crear música
16 IA y creatividad humana
16.1 Introducción
16.2 Ventajas y desventajas de aplicar la Inteligencia Artificial al proceso creativo
16.3 Ejemplo de creatividad Inteligencia Artificial
16.4 Un artículo interesante
16.5 Cuestionario: IA y creatividad humana
16.6 Cuestionario: Cuestionario final
1 Prompt Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
1.1 Qué es la IA Generativa
1.2 Cómo funciona la IA Generativa
1.3 Fundamentos técnicos de la IA Generativa
1.4 Aplicaciones diversas de la IA Generativa
1.5 Principales modelos de lenguaje
ChatGPT, Copilot y Gemini
1.6 Comparación de ChatGPT, Copilot y Gemini para las PYMES
1.7 Diferencias clave y decisión estratégica para PYMES entre ChatGPT y Gemini
1.8 Primeros pasos en ChatGPT, Copilot y Gemini
1.9 Cuestionario: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
2 Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
2.1 Qué es un Prompt
Definición, origen y ejemplos básicos
2.2 La intuición detrás de las instrucciones
2.3 El proceso de creación de prompts
2.4 Componentes de un Prompt
Instrucción, contexto y expectativa
2.5 Técnicas de prompting
Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming
2.6 Ejercicio práctico
creación y refinamiento de prompts
2.7 Cuestionario: Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
3 Patrones de Prompt Engineering
3.1 Introducción a los prompt patterns
3.2 Tipos de prompt patterns
3.3 Cómo funcionan y por qué utilizar prompt patterns
3.4 Cómo seleccionar el prompt pattern adecuado
3.5 El Patrón Persona
3.6 Aplicación de los persona patterns
3.7 Aplicación de los persona patterns en escenarios de pymes
3.8 Patrones avanzados
refinamiento de preguntas
3.9 Patrones avanzados
verificación cognitiva
3.10 Ejercicio práctico
Implementación de prompt patterns
3.11 Cuestionario: Patrones de Prompt Engineering
4 Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
4.1 Técnicas de Chain-of-Thought e Iterative Prompting
4.2 Uso de model guided prompting
4.3 Uso del Prompting positivo y negativo
4.4 Técnicas de Role Playing y Jailbreak
4.5 Ejercicio práctico
desarrollo de prompts complejos
4.6 Cuestionario: Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
5 Herramientas y funcionalidades avanzadas
5.1 Funcionalidades de GPT-4 y Gemini
Bing, Plugins, Data Analysis Extension
5.2 Personalización con Custom GPTs y modelos personalizados en Gemini
5.3 Analítica avanzada de imágenes y datos en ChatGPT y Gemini
5.4 Copilot y su integración con Microsoft 365
5.5 Búsquedas en Internet y acceso a información en tiempo real
5.6 Cuestionario: Herramientas y funcionalidades avanzadas
6 Prompt Engineering en el sector de la restauración
6.1 Gestión de la oferta y rotación de mesas
6.2 Optimización de menús
6.3 Optimización de horarios de alta afluencia
6.4 Ejercicio práctico
Creación de Prompts para gestión de reservas
6.5 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector de la restauración
7 Prompt Engineering en el sector del comercio
7.1 Mejora de la venta online
7.2 Escaparatismo
7.3 Gestión de ofertas y atención al cliente
7.4 Servicio RMA
7.5 Gestión de conflictos
7.6 Pasos para implementar un sistema de análisis de quejas
7.7 Ejercicio práctico
Prompts para la mejora del servicio al cliente
7.8 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector del comercio
8 Prompt Engineering en el sector turístico
8.1 Planificación de viajes y eventos
8.2 Ofertas para destinos poco conocidos
8.3 Ejercicio práctico
creación de prompts para promoción turística
8.4 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector turístico
9 Prompt Engineering en el sector servicios
9.1 Fidelización de clientes con IA
9.2 Mejora en la atención al cliente con IA
9.3 Automatización de la atención y fidelización
9.4 Gestión de rutas comerciales
9.5 Datos de población para acciones comerciales
9.6 Ejercicio práctico
Desarrollo de estrategias con prompts
9.7 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector servicios
9.8 Cuestionario: Cuestionario final.

Inteligencia Artificial para Pymes y Prompts

La Inteligencia Artificial: Un cambio radical en las PYMES

Publicado el 2024-12-10

Por Ana María Gonzalez

La Inteligencia Artificial: Un cambio radical en las PYMES

La inteligencia artificial (IA) está transformando cómo las PYMES operan, permitiéndoles competir en un mercado cada vez más digitalizado. Integrar esta tecnología ya no es exclusivo de grandes corporaciones; herramientas basadas en IA son accesibles para automatizar tareas, mejorar la productividad y tomar decisiones más inteligentes.

Un aspecto clave de la IA es su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos y generar análisis que optimizan operaciones. Por ejemplo, el uso de prompts en herramientas como ChatGPT permite a las empresas responder automáticamente a consultas de clientes, redactar informes y planificar estrategias. Empresas como Amazon utilizan IA para personalizar experiencias de usuario, un modelo que también pueden seguir las pequeñas y medianas empresas.

Beneficio	Descripción
Automatización	Reducción de tiempo en tareas repetitivas.
Personalización	Experiencias adaptadas a las necesidades del cliente.
Análisis avanzado	Decisiones basadas en datos precisos y en tiempo real.
Competitividad	Mejora en la capacidad de competir frente a grandes empresas.

Adoptar la IA no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también impulsa la innovación. Por ejemplo, en el sector minorista, herramientas como Google Analytics ayudan a las PYMES a identificar patrones de comportamiento de los clientes, mejorando sus estrategias de marketing.

En conclusión, integrar soluciones de IA puede ser el paso decisivo para que las PYMES se adapten a un mercado dinámico, alcanzando nuevos niveles de rentabilidad y crecimiento sostenible.

Novedades de Inteligencia Artificial para Pymes y Prompts

→ La Inteligencia Artificial: Un cambio radical en las PYMES

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