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Diploma Acreditación

visto buenoAcceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

visto buenoCertificado acreditativo

Diploma Acreditación

visto buenoContenidos didácticos de calidad

visto buenoCalendario flexible

visto buenoProfesores especializados

visto buenoAula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

visto buenoOpción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)


Bonificación

visto buenoBonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)

visto buenoDescuentos para cursos grupales

visto buenoNos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

visto buenoImpartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona

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Curso online bonificado de Inteligencia Artificial En El Marketing Digital Para Envío De E-Mail Marketing

ticket Calendario: Flexible.

ticket Fecha disponible: Inmediata.

ticket Porcentaje de Bonificación: 100%

ticket Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

ticket Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

ticket Temario Personalizado.

Transforma tu carrera con IA aplicada al marketing digital

Realizar este curso te permite dominar el uso de IA en el marketing digital, una habilidad cada vez más demandada.

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Realizar este curso te permite dominar el uso de IA en el marketing digital, una habilidad cada vez más demandada.

Profesionales en SEO, publicidad digital, gestión de contenido, y analistas de marketing pueden beneficiarse de esta formación. Empresas líderes como Google, Amazon y Nike buscan expertos en automatización y personalización para mejorar la experiencia de sus usuarios. Esta capacitación te abre las puertas a puestos de alto nivel en sectores competitivos y tecnológicos.

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Cursos Relacionados Cursos Relacionados

Publico Objetivo Público Objetivo
Marketeros digitales: Aprenden a utilizar IA para crear campañas de e-mail marketing más efectivas, personalizadas y optimizadas.
Emprendedores y dueños de PYMEs: Implementan IA en sus estrategias de marketing digital, mejorando su alcance y rendimiento con recursos limitados.
Desarrolladores de software: Integran soluciones de IA en aplicaciones de marketing, mejorando la automatización y personalización de campañas.
Comunicadores y diseñadores: Utilizan IA para optimizar el contenido visual y textual, creando mensajes más atractivos y eficaces.
Duración Duración
La duración del curso Inteligencia Artificial En El Marketing Digital Para Envío De E-Mail Marketing es de 30, aunque es posible establecer cursos de menos o de más de horas lectivas según se necesite.

Fecha de inicio:

A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado.
empresas de cursos bonificados Objetivos

El marketing es algo que actualmente cualquier Pyme o Micropyme puede realizar por sí sola, sin embargo, en este curso se enseña cómo emplear herramientas que utilizan la IA para optimizar los procesos y crear campañas de e-mail, aplicando técnicas de marketing digital.
Un ejemplo claro de cómo la IA mejora el marketing digital es el uso de Mailchimp en campañas de e-mail marketing. Este software utiliza algoritmos de IA para segmentar audiencias y personalizar los correos electrónicos, lo que ayuda a aumentar el engagement y las tasas de conversión. Empresas como Spotify y Amazon ya aplican estrategias de IA para personalizar ofertas y mensajes según los intereses específicos de sus usuarios.



Bonificacion Bonificación
Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo.
La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación.
Modalidades Modalidades
Existen dos modalidades disponibles:

Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses.

Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla.
cursos tripartita Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial En El Marketing Digital Para Envío De E-Mail Marketing es el siguiente:

  • 1 Introducción al Marketing Digital y al Prompt engineering
  • 1.1 Qué es el marketing digital
  • 1.2 Principales áreas y tareas del marketing digital
  • 1.3 Conceptos esenciales del marketing digital
  • 1.4 Introducción al Prompt engineering en el marketing digital
  • 1.5 Aplicaciones del Prompt engineering en el marketing digital
  • 1.6 Beneficios del Prompt engineering para las PYMEs
  • 1.7 Prompts efectivos para el marketing digital
  • 1.8 Fundamentos de los modelos de lenguaje
  • 1.9 ChatGPT y sus aplicaciones en el marketing digital
  • 1.10 Ventajas y limitaciones de ChatGPT en el marketing
  • 1.11 Comparación de ChatGPT con otros modelos para tareas de marketing
  • 1.12 Qué modelo elegir para tareas de marketing
  • 1.13 Cuestionario: Introducción al Marketing Digital y al Prompt engineering
  • 2 Técnicas de creación de Prompts efectivas
  • 2.1 Zero-Shot
  • 2.2 One-Shot Prompting
  • 2.3 Few-Shot
  • 2.4 Comparativa de los tres tipos de prompting en marketing
  • 2.5 Ejemplos de prompts para publicaciones en redes sociales
  • 2.6 Ejemplos de prompts para generación de contenido de blog
  • 2.7 Resumen de prompts según el objetivo de contenido en blogs
  • 2.8 Técnicas para optimizar prompts en anuncios
  • 2.9 Técnicas para optimizar prompts en correos electrónicos
  • 2.10 Cuestionario: Técnicas de creación de Prompts efectivas
  • 3 Estrategias avanzadas de personalización con prompts
  • 3.1 Qué son los prompts contextuales y cómo se aplican
  • 3.2 Ejemplos de prompts contextuales en diferentes áreas de marketing digital
  • 3.3 Beneficios de los prompts contextuales en marketing digital
  • 3.4 Priming y su funcionamiento en el marketing digital
  • 3.5 Estrategias de prompts de rol
  • 3.6 Aplicaciones de los prompts de rol en marketing digital
  • 3.7 Prompts creativos
  • 3.8 Consejos para maximizar el uso de prompts de rol y creativos
  • 3.9 Ejercicios prácticos de ajuste y perfeccionamiento de prompts
  • 3.10 Cuestionario: Estrategias avanzadas de personalización con prompts
  • 4 Métodos de prueba y ajuste de prompts en ChatGPT
  • 4.1 Pruebas A-B de prompts
  • 4.2 Ajuste de palabras clave y lenguaje específico
  • 4.3 Evaluación del tono y la empatía en las respuestas
  • 4.4 Iteración de prompts para mejorar la precisión
  • 4.5 Evaluación del engagement y la claridad en las respuestas
  • 4.6 Resumen de métodos de prueba y ajuste de prompts
  • 5 Herramientas para evaluar y mejorar el rendimiento de los prompts en marketing digital
  • 5.1 Uso de pruebas A-B para evaluar la efectividad de los prompts
  • 5.2 Uso de Google Analytics para medir el impacto de los prompts
  • 5.3 Feedback directo de los usuarios
  • 5.4 Análisis de engagement en redes sociales
  • 5.5 Resumen de herramientas y técnicas para evaluar el rendimiento de los prompts
  • 5.6 Cuestionario: Herramientas para evaluar y mejorar el rendimiento de los prompts en marketing digital
  • 6 Presente y futuro del marketing con IA
  • 6.1 La revolución de la IA en el marketing digital
  • 6.2 La IA en la automatización del marketing
  • 6.3 IA en la creación de contenido y personalización
  • 6.4 IA predictiva en el análisis de datos
  • 6.5 Ética y privacidad en el uso de la IA
  • 6.6 Predicciones sobre el futuro de la IA generativa en el marketing
  • 6.7 Conclusión
  • El futuro de la IA en el marketing
  • 6.8 Cuestionario: Presente y futuro del marketing con IA
  • 7 Optimización de campañas de email marketing
  • 7.1 Mailrelay para redacción de correos
  • 7.2 Importancia del email Marketing en la estrategia Digital actual
  • 7.3 Funcionalidades de Mailrelay para la redacción de correos
  • 7.4 Beneficios de Mailrelay para las PYMEs
  • 7.5 Guía de uso avanzado de Mailrelay para la redacción de correos

Inteligencia Artificial En El Marketing Digital Para Envío De E-Mail Marketing

La Inteligencia Artificial en Marketing Digital

Publicado el 2025-03-27

Por Ana María Flores

La Inteligencia Artificial en Marketing Digital

La inteligencia artificial (IA) está transformando el panorama del marketing digital, permitiendo a las empresas optimizar sus estrategias de manera más efectiva. La implementación de IA en las campañas de marketing digital no solo mejora la eficiencia, sino que también ofrece un enfoque más personalizado y preciso para la segmentación de audiencias.

Un buen ejemplo de esto es Netflix, que utiliza IA para personalizar las recomendaciones de películas y series según el comportamiento de visualización de cada usuario. Esto permite a la plataforma mantener a sus usuarios comprometidos, aumentando las horas de visualización y mejorando la experiencia general. De manera similar, Amazon usa IA para sugerir productos a sus clientes según sus compras previas, logrando una experiencia de compra más fluida y personalizada.

Beneficios de aplicar IA en Marketing Digital:

Beneficio Impacto
Optimización de campañas Aumento en la efectividad de campañas y reducción de costos.
Análisis predictivo Anticipación de comportamientos de clientes y tendencias de mercado.
Creación automatizada de contenido Generación de contenido optimizado de manera más eficiente.

Empresas líderes en la aplicación de IA:

Gigantes como Google y Facebook también aprovechan la IA en sus plataformas publicitarias para mejorar la segmentación de audiencias y optimizar los anuncios en tiempo real. Google Ads, por ejemplo, ajusta automáticamente las pujas de anuncios, maximizando la visibilidad para los usuarios más relevantes.

La integración de la IA no solo mejora la toma de decisiones, sino que también permite a las empresas ofrecer una experiencia más personalizada y eficiente para sus usuarios. Empresas como Spotify y eBay continúan invirtiendo en esta tecnología, estableciendo nuevos estándares para el futuro del marketing digital.


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