Curso online bonificado de curso prueba

visto bueno Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

visto bueno Certificado acreditativo

visto bueno Contenidos didácticos de calidad

visto bueno Calendario flexible

visto bueno Profesores especializados

visto bueno Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

visto bueno Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)

Calificación actual: 3.8 de 5707 votos

Google BERT para Principiantes

ticket Calendario: Flexible.

ticket Fecha disponible: Inmediata.

ticket Porcentaje de Bonificación: 100%

ticket Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

ticket Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

ticket Temario Personalizado.

Adéntrate en el procesamiento del lenguaje natural con un curso online de Google BERT para Principiantes

La Inteligencia Artificial (IA) y el procesamiento del lenguaje natural están revolucionando diversas industrias, y un curso online de Google BERT para Principiantes ofrece a los profesionales una introducción sólida a esta tecnología avanzada. La flexibilidad y la accesibilidad de los cursos en línea permiten a los estudiantes aprender a su propio ritmo y compatibilizar el estudio con sus responsabilidades laborales y personales.

Google BERT es un modelo de vanguardia para el análisis y comprensión del texto en lenguaje natural. Al adquirir habilidades básicas en BERT, los profesionales pueden comenzar a explorar el potencial de los chatbots, asistentes virtuales y otras aplicaciones de IA que utilizan el lenguaje natural en sus empresas.

Este curso cubre conceptos fundamentales como la arquitectura Transformer, el entrenamiento de modelos y las técnicas introductorias de optimización de BERT. Además, los estudiantes obtendrán una visión general de cómo BERT puede adaptarse a casos de uso específicos en diferentes sectores, fomentando la innovación y el crecimiento empresarial.

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Público Objetivo


Este curso de Google BERT para principiantes está dirigido a estudiantes, profesionales y entusiastas de la tecnología que buscan adquirir conocimientos básicos en el procesamiento del lenguaje natural utilizando el modelo de lenguaje BERT de Google. No se requiere experiencia previa en el campo, pero se espera que los estudiantes tengan un conocimiento básico en inteligencia artificial y aprendizaje profundo.

Este curso de Google BERT para principiantes está dirigido a estudiantes, profesionales y entusiastas de la tecnología que buscan adquirir conocimientos básicos en el procesamiento del lenguaje natural utilizando el modelo de lenguaje BERT de Google. No se requiere experiencia previa en el campo, pero se espera que los estudiantes tengan un conocimiento básico en inteligencia artificial y aprendizaje profundo.

Duración

La duración del curso Google BERT para Principiantes es de 40, aunque es posible establecer cursos de menos o de más de horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado.

Objetivos

El objetivo principal de este curso de Google BERT para principiantes es proporcionar una introducción completa al procesamiento del lenguaje natural utilizando el modelo de lenguaje BERT de Google. Los estudiantes aprenderán los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural, la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo, y la arquitectura de BERT. También se abordarán temas como el entrenamiento de modelos de lenguaje con BERT, la implementación de BERT, y los casos de uso de BERT en el procesamiento de texto y el análisis de sentimientos. Al final del curso, los estudiantes tendrán un conocimiento sólido de BERT y estarán mejor preparados para aplicar esta tecnología en la industria y la investigación.

Bonificación

Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo.	La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación.

Modalidades


Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla.

Existen dos modalidades disponibles:

Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses.

Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla.

Temario

NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Google BERT para Principiantes es el siguiente:

1 Introducción a Google BERT
- 1.1 ¿Qué es Google BERT?
- 1.2 ¿Por qué es importante BERT en el procesamiento del lenguaje natural?
2 Fundamentos del procesamiento del lenguaje natural
- 2.1 ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?
- 2.2 Tareas típicas del procesamiento del lenguaje natural
- 2.3 Desafíos en el procesamiento del lenguaje natural
3 Modelos de lenguaje
- 3.1 ¿Qué es un modelo de lenguaje?
- 3.2 ¿Por qué son importantes los modelos de lenguaje en el procesamiento del lenguaje natural?
- 3.3 Tipos de modelos de lenguaje
4 Introducción a la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo
- 4.1 ¿Qué es la inteligencia artificial?
- 4.2 ¿Qué es el aprendizaje profundo?
- 4.3 ¿Cómo se relacionan la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo con el procesamiento del lenguaje natural?
5 Introducción a las redes neuronales
- 5.1 ¿Qué es una red neuronal?
- 5.2 ¿Cómo funcionan las redes neuronales?
- 5.3 ¿Cómo se utilizan las redes neuronales en el procesamiento del lenguaje natural?
6 Introducción al entrenamiento de modelos de lenguaje con BERT
- 6.1 ¿Qué es el entrenamiento de modelos de lenguaje con BERT?
- 6.2 ¿Cómo funciona el entrenamiento de modelos de lenguaje con BERT?
- 6.3 Ejemplos de casos de uso del entrenamiento de modelos de lenguaje con BERT
7 Arquitectura de BERT
- 7.1 ¿Cómo está diseñado BERT?
- 7.2 ¿Qué componentes tiene BERT?
- 7.3 ¿Cómo funciona BERT en el procesamiento del lenguaje natural?
8 Implementación de BERT
- 8.1 ¿Cómo se implementa BERT?
- 8.2 ¿Qué herramientas se utilizan para implementar BERT?
- 8.3 ¿Cómo se entrena y se evalúa un modelo de BERT?
9 Casos de uso de BERT
- 9.1 Ejemplos de aplicaciones de BERT en el procesamiento del lenguaje natural
- 9.2 Casos de uso de BERT en la industria y la investigación
- 9.3 Ejemplos de aplicaciones de BERT en el procesamiento de texto, preguntas y respuestas, análisis de sentimientos, etc.
10 Desafíos y tendencias en el procesamiento del lenguaje natural con BERT
- 10.1 Desafíos actuales en el procesamiento del lenguaje natural con BERT
- 10.2 Tendencias futuras en el procesamiento del lenguaje natural con BERT
- 10.3 Recomendaciones para aprender más sobre BERT y el procesamiento del lenguaje natural

Novedades de Google BERT para Principiantes

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