Curso online bonificado de curso prueba

visto bueno Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

visto bueno Certificado acreditativo

visto bueno Contenidos didácticos de calidad

visto bueno Calendario flexible

visto bueno Profesores especializados

visto bueno Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

visto bueno Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)

Calificación actual: 4.1 de 3779 votos

ChatGPT Nivel Avanzado

ticket Calendario: Flexible.

ticket Fecha disponible: Inmediata.

ticket Porcentaje de Bonificación: 100%

ticket Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

ticket Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

ticket Temario Personalizado.

Impulsa tu futuro profesional con un curso online de ChatGPT Nivel Avanzado

El dominio de las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) es esencial en la era digital actual, y un curso online de ChatGPT Nivel Avanzado proporciona a los profesionales la experiencia necesaria para destacar en este campo. Este tipo de curso ofrece flexibilidad y conveniencia, permitiendo a los estudiantes aprender a su ritmo y adaptarse a sus horarios.

ChatGPT es una tecnología revolucionaria que facilita la generación de texto y la comunicación en lenguaje natural. Al obtener habilidades avanzadas en ChatGPT, los profesionales pueden desarrollar y perfeccionar chatbots, asistentes virtuales y otras aplicaciones de IA que aportan valor a las empresas.

Este curso aborda temas clave como la arquitectura GPT, el entrenamiento de modelos y la optimización de chatbots. Además, los participantes aprenderán a personalizar ChatGPT para casos de uso específicos en su industria, lo que les permitirá impulsar la innovación y el rendimiento de su empresa.

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Público Objetivo


Este curso de ChatGPT Nivel Avanzado está dirigido a estudiantes de informática, desarrolladores de software, ingenieros de datos y científicos de datos que deseen profundizar en los modelos de lenguaje avanzados y aplicarlos en aplicaciones empresariales en línea. Los participantes deben tener experiencia en la creación y entrenamiento de modelos de lenguaje y estar familiarizados con el lenguaje de programación Python.

Este curso de ChatGPT Nivel Avanzado está dirigido a estudiantes de informática, desarrolladores de software, ingenieros de datos y científicos de datos que deseen profundizar en los modelos de lenguaje avanzados y aplicarlos en aplicaciones empresariales en línea. Los participantes deben tener experiencia en la creación y entrenamiento de modelos de lenguaje y estar familiarizados con el lenguaje de programación Python.

Duración

La duración del curso ChatGPT Nivel Avanzado es de 40, aunque es posible establecer cursos de menos o de más de horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado.

Objetivos

El objetivo de un curso de ChatGPT Nivel Avanzado es proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de los modelos de lenguaje avanzados, especialmente el GPT-2 y el GPT-3, y su aplicación en entornos empresariales. Los estudiantes aprenderán técnicas avanzadas de entrenamiento, ajuste fino y optimización de modelos de ChatGPT, lo que les permitirá generar texto de alta calidad en múltiples idiomas y aplicar los modelos en aplicaciones empresariales en línea. Además, los estudiantes aprenderán las mejores prácticas para integrar los modelos de lenguaje avanzados en aplicaciones empresariales y las implicaciones éticas y de privacidad que deben tener en cuenta. Al final del curso, los estudiantes habrán desarrollado habilidades prácticas y conocimientos teóricos que les permitirán ser expertos en modelos de lenguaje avanzados y aplicarlos en la resolución de problemas del mundo real en una variedad de campos.

Bonificación

Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo.	La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación.

Modalidades


Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla.

Existen dos modalidades disponibles:

Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses.

Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla.

Temario

NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de ChatGPT Nivel Avanzado es el siguiente:

1 Introducción a los Modelos de Lenguaje Avanzados
- 1.1 Repaso de los modelos de lenguaje básicos
- 1.2 Introducción a los modelos de lenguaje avanzados como GPT-2 y GPT-3
- 1.3 Discusión de las aplicaciones y limitaciones de los modelos avanzados de lenguaje
2 GPT-2
- 2.1 Introducción a GPT-2 y sus características
- 2.2 Entrenamiento y uso de modelos de lenguaje personalizados basados en GPT-2
- 2.3 Discusión de las mejores prácticas para el uso de GPT-2 en aplicaciones empresariales
3 GPT-3
- 3.1 Introducción a GPT-3 y sus características
- 3.2 Entrenamiento y uso de modelos de lenguaje personalizados basados en GPT-3
- 3.3 Discusión de las mejores prácticas para el uso de GPT-3 en aplicaciones empresariales
4 Optimización de Modelos
- 4.1 Técnicas de optimización de modelos como la poda y la cuantización
- 4.2 Uso de herramientas como TensorFlow y PyTorch para la optimización de modelos de lenguaje
- 4.3 Discusión de las ventajas y desventajas de la optimización de modelos
5 Generación de Texto Multilingüe
- 5.1 Introducción a la generación de texto multilingüe con modelos de lenguaje avanzados
- 5.2 Uso de herramientas y técnicas para la generación de texto multilingüe con ChatGPT
- 5.3 Discusión de los desafíos y oportunidades de la generación de texto multilingüe
6 Ajuste Fino de Modelos
- 6.1 Técnicas de ajuste fino de modelos de lenguaje avanzados
- 6.2 Uso de herramientas como Hugging Face Transformers para el ajuste fino de modelos de ChatGPT
- 6.3 Discusión de los casos de uso y las limitaciones del ajuste fino de modelos
7 Integración de Modelos en Aplicaciones Empresariales
- 7.1 Introducción a la integración de modelos de lenguaje avanzados en aplicaciones empresariales
- 7.2 Uso de frameworks como Flask para la creación de APIs de modelos de lenguaje avanzados
- 7.3 Discusión de las mejores prácticas para la integración de modelos de ChatGPT en aplicaciones empresariales
8 Implicaciones Éticas y de Privacidad
- 8.1 Discusión de las implicaciones éticas y de privacidad del uso de modelos de lenguaje avanzados
- 8.2 Uso de herramientas y técnicas para garantizar la privacidad y la ética en la creación y el uso de modelos de ChatGPT
- 8.3 Discusión de los casos de estudio y las regulaciones relacionadas con las implicaciones éticas y de privacidad
9 Últimos Avances en Modelos de Lenguaje
- 9.1 Discusión de los últimos avances en modelos de lenguaje como GPT-4 y otros modelos avanzados
- 9.2 Evaluación de los beneficios y limitaciones de los últimos avances en modelos de lenguaje
- 9.3 Discusión de las implicaciones y oportunidades de los últimos avances en modelos de lenguaje
10 Proyecto final
- 10.1 Desarrollo de un proyecto aplicado utilizando ChatGPT
- 10.2 Diseño, implementación y evaluación del modelo
- 10.3 Presentación y discusión de resultados y posibles mejoras

Novedades de ChatGPT Nivel Avanzado

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