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Diploma Acreditación

visto buenoAcceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

visto buenoCertificado acreditativo

Diploma Acreditación

visto buenoContenidos didácticos de calidad

visto buenoCalendario flexible

visto buenoProfesores especializados

visto buenoAula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

visto buenoOpción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)


Bonificación

visto buenoBonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)

visto buenoDescuentos para cursos grupales

visto buenoNos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

visto buenoImpartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona

Calificación actual: 4.0 de 1 votos




Curso online bonificado de Aspectos generales de la Inteligencia Artificial y Prompts

ticket Calendario: Flexible.

ticket Fecha disponible: Inmediata.

ticket Porcentaje de Bonificación: 100%

ticket Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

ticket Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

ticket Temario Personalizado.

Impulsa tu carrera con habilidades en IA

Este curso es clave para quienes desean destacar en el uso de inteligencia artificial y aprender a implementar tecnologías de vanguardia. Es ideal para desarrolladores, marketeros, programadores o consultores tecnológicos que busquen optimizar procesos y resultados.

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Este curso es clave para quienes desean destacar en el uso de inteligencia artificial y aprender a implementar tecnologías de vanguardia. Es ideal para desarrolladores, marketeros, programadores o consultores tecnológicos que busquen optimizar procesos y resultados.
Empresas como Google, Netflix y Amazon valoran empleados con habilidades en prompts avanzados para interactuar con modelos de IA. Aprender estas técnicas mejora la productividad, fomenta la innovación y permite implementar soluciones adaptadas a necesidades empresariales modernas y específicas.

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Cursos Relacionados Cursos Relacionados

Publico Objetivo Público Objetivo
Desarrolladores de software: Este curso es ideal para quienes buscan entender la inteligencia artificial y aplicar prompts efectivos en proyectos.
Especialistas en marketing: Diseñado para profesionales que desean utilizar IA para generar contenido innovador y analizar tendencias.
Consultores tecnológicos: Perfecto para integrar soluciones de inteligencia artificial, ayudando a las empresas a mejorar su productividad y decisiones.
Duración Duración
La duración del curso Aspectos generales de la Inteligencia Artificial y Prompts es de 60, aunque es posible establecer cursos de menos o de más de horas lectivas según se necesite.

Fecha de inicio:

A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado.
empresas de cursos bonificados Objetivos

Este curso tiene como objetivo proporcionar una comprensión básica de los aspectos generales de la inteligencia artificial (IA), incluyendo sus aplicaciones, ventajas y limitaciones. Además, busca enseñar a los participantes a utilizar prompts efectivos para interactuar con herramientas de IA y lograr resultados más precisos y útiles en diferentes contextos.

Un ejemplo claro es el uso de inteligencia artificial en marketing digital. Empresas como Netflix utilizan IA para crear recomendaciones personalizadas, empleando prompts que analizan patrones de visualización y preferencias. Esto mejora la experiencia del usuario, aumenta la fidelidad del cliente y optimiza las estrategias comerciales. Al implementar estas tecnologías, las empresas pueden adaptarse mejor a sus mercados y maximizar la productividad, generando resultados más efectivos y personalizados.



Bonificacion Bonificación
Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo.
La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación.
Modalidades Modalidades
Existen dos modalidades disponibles:

Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses.

Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla.
cursos tripartita Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Aspectos generales de la Inteligencia Artificial y Prompts es el siguiente:

  • 1 Inteligencia Artificial Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
  • 1.1 Definición Inteligencia Artificial
  • 1.2 Qué es y qué no es Inteligencia Artificial
  • 1.3 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
  • 1.4 Usos de la Inteligencia Artificial
  • 1.5 Ventajas y beneficios de la Inteligencia Artificial
  • 1.6 Cuestionario: Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
  • 2 Robótica vs Inteligencia Artificial
  • 2.1 Robótica versus Inteligencia Artificial
  • 2.2 Ventajas de la robótica
  • 2.3 Usos de la robótica
  • 2.4 Clasificación de robots
  • 2.5 Tipos de robots según su estructura
  • 2.6 Cuestionario: Robótica vs Inteligencia Artificial
  • 3 Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
  • 3.1 Lógica y probabilidad
  • 3.2 Principios de la lógica aplicados al campo de la Inteligencia Artificial
  • 3.3 Ventajas de utilizar la lógica en los sistemas de Inteligencia Artificial
  • 3.4 La probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
  • 3.5 La Inteligencia Artificial ante la incertidumbre tira de la probabilidad
  • 3.6 Probabilidad condicional y regla de la cadena
  • 3.7 Cuestionario: Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
  • 4 Aprendizaje automático
  • 4.1 Introducción al aprendizaje automático
  • 4.2 Conceptos clave del aprendizaje automático
  • 4.3 Ventajas del aprendizaje automático
  • 4.4 Funcionamiento del aprendizaje automático
  • 4.5 Machine learning
  • qué es y cómo funciona
  • 4.6 Cuestionario: Aprendizaje automático
  • 5 Redes Neuronales
  • Aprendizaje profundo
  • 5.1 Definición y funcionamiento de aprendizaje profundo
  • 5.2 Aplicaciones del aprendizaje profundo
  • 5.3 Ventajas del aprendizaje profundo
  • 5.4 Cuestionario: Redes Neuronales Aprendizaje profundo
  • 6 Peligros con el uso de Inteligencia Artificial
  • 6.1 Peligros de suplantación de imagen y voz
  • 6.2 El verdadero peligro de la Inteligencia Artificial
  • 6.3 Los mayores riesgos de la Inteligencia Artificial
  • 6.4 Cuestionario: Peligros con el uso de Inteligencia Artificial
  • 7 La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo
  • 7.1 Uso de Inteligencia Artificial en el trabajo
  • 7.2 Inteligencia Artificial y seguridad laboral
  • 7.3 Ventajas y desventajas de la aplicación de Inteligencia Artificial en la prevención de riesgos
  • 7.4 El futuro de la prevención de riesgos laborales en España
  • 7.5 Cuestionario: La Inteligencia Artificial en seguridad laboral y en el futuro del empleo
  • 8 ChatGPT y Copilot
  • 8.1 ChatGPT
  • 8.2 Instalación, registro y uso básico de ChatGPT
  • 8.3 Copilot
  • 8.4 Comenzar a utilizar Copilot
  • 8.5 Recomendaciones para usar un Chat de Inteligencia Artificial
  • 8.6 Qué es un prompt
  • 8.7 Ayuda para estudiantes en ChatGPT
  • 8.8 Ayuda para estudiantes en Copilot
  • 8.9 Planificar viajes
  • 8.10 Explicaciones confusas y soluciones
  • 8.11 Consulta de plantillas para trámites administrativos
  • 8.12 Elaboración de textos, poesías o escritos motivadores
  • 8.13 Creación de letras musicales
  • 8.14 Solicitar información sobre un lugar
  • 8.15 Cuestionario: ChatGPT y Copilot
  • 8.16 Cuestionario: Cuestionario final
  • 1 Prompt Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
  • 1.1 Qué es la IA Generativa
  • 1.2 Cómo funciona la IA Generativa
  • 1.3 Fundamentos técnicos de la IA Generativa
  • 1.4 Aplicaciones diversas de la IA Generativa
  • 1.5 Principales modelos de lenguaje
  • ChatGPT, Copilot y Gemini
  • 1.6 Comparación de ChatGPT, Copilot y Gemini para las PYMES
  • 1.7 Diferencias clave y decisión estratégica para PYMES entre ChatGPT y Gemini
  • 1.8 Primeros pasos en ChatGPT, Copilot y Gemini
  • 1.9 Cuestionario: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
  • 2 Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
  • 2.1 Qué es un Prompt
  • Definición, origen y ejemplos básicos
  • 2.2 La intuición detrás de las instrucciones
  • 2.3 El proceso de creación de prompts
  • 2.4 Componentes de un Prompt
  • Instrucción, contexto y expectativa
  • 2.5 Técnicas de prompting
  • Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming
  • 2.6 Ejercicio práctico
  • creación y refinamiento de prompts
  • 2.7 Cuestionario: Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
  • 3 Patrones de Prompt Engineering
  • 3.1 Introducción a los prompt patterns
  • 3.2 Tipos de prompt patterns
  • 3.3 Cómo funcionan y por qué utilizar prompt patterns
  • 3.4 Cómo seleccionar el prompt pattern adecuado
  • 3.5 El Patrón Persona
  • 3.6 Aplicación de los persona patterns
  • 3.7 Aplicación de los persona patterns en escenarios de pymes
  • 3.8 Patrones avanzados
  • refinamiento de preguntas
  • 3.9 Patrones avanzados
  • verificación cognitiva
  • 3.10 Ejercicio práctico
  • Implementación de prompt patterns
  • 3.11 Cuestionario: Patrones de Prompt Engineering
  • 4 Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
  • 4.1 Técnicas de Chain-of-Thought e Iterative Prompting
  • 4.2 Uso de model guided prompting
  • 4.3 Uso del Prompting positivo y negativo
  • 4.4 Técnicas de Role Playing y Jailbreak
  • 4.5 Ejercicio práctico
  • desarrollo de prompts complejos
  • 4.6 Cuestionario: Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
  • 5 Herramientas y funcionalidades avanzadas
  • 5.1 Funcionalidades de GPT-4 y Gemini
  • Bing, Plugins, Data Analysis Extension
  • 5.2 Personalización con Custom GPTs y modelos personalizados en Gemini
  • 5.3 Analítica avanzada de imágenes y datos en ChatGPT y Gemini
  • 5.4 Copilot y su integración con Microsoft 365
  • 5.5 Búsquedas en Internet y acceso a información en tiempo real
  • 5.6 Cuestionario: Herramientas y funcionalidades avanzadas
  • 5.7 Cuestionario: Cuestionario final.

Aspectos generales de la Inteligencia Artificial y Prompts

La Inteligencia Artificial y su Impacto en la Innovación Empresarial

Publicado el 2024-12-10

Por Ana María Gonzalez

La Inteligencia Artificial y su Impacto en la Innovación Empresarial

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta indispensable en múltiples sectores, desde la tecnología hasta la salud. Su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos, automatizar procesos y tomar decisiones basadas en patrones específicos está transformando la forma en que las empresas operan. Sin embargo, para aprovechar al máximo su potencial, es fundamental comprender sus aplicaciones, limitaciones y el uso adecuado de prompts, que son las instrucciones que permiten interactuar eficazmente con modelos de IA.
Un claro ejemplo de la aplicación de la IA es el sistema de recomendaciones de Netflix. Este gigante del entretenimiento utiliza algoritmos avanzados para analizar el historial de visualización de los usuarios, generar predicciones y ofrecer contenido adaptado a sus preferencias. Esto no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también incrementa la retención y fidelidad de los clientes.
Beneficio Descripción
Automatización Ahorro de tiempo al realizar tareas repetitivas.
Mejora de decisiones Análisis de datos en tiempo real para identificar oportunidades.
Personalización Creación de experiencias únicas para cada usuario.
Eficiencia operativa Reducción de errores humanos y optimización de recursos.

Empresas como Google y Amazon también lideran el uso de la IA en servicios al cliente, con chatbots que resuelven consultas y optimizan el soporte. Comprender los fundamentos y aprender a formular prompts efectivos permite a los profesionales interactuar con modelos de IA de forma precisa, potenciando la productividad y abriendo nuevas oportunidades en mercados competitivos.
La integración de la IA no es solo una tendencia, sino una habilidad clave para el futuro. A medida que evoluciona, seguirá transformando industrias y redefiniendo cómo las empresas innovan y generan valor.

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