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Curso online bonificado de curso prueba

visto buenoAcceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

visto buenoCertificado acreditativo

Diploma Acreditación

visto buenoContenidos didácticos de calidad

visto buenoCalendario flexible

visto buenoProfesores especializados

visto buenoAula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

visto buenoOpción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)

Calificación actual: 4.2 de 3733 votos




Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Empresa

ticket Calendario: Flexible.

ticket Fecha disponible: Inmediata.

ticket Porcentaje de Bonificación: 100%

ticket Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

ticket Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

ticket Temario Personalizado.

Transforma tu carrera con un curso online sobre Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Empresa

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando el mundo empresarial, y un curso online sobre Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Empresa proporciona a los profesionales las habilidades y conocimientos necesarios para mantenerse al día en esta área en constante evolución. Esta formación ofrece una gran flexibilidad, permitiendo a los estudiantes aprender a su propio ritmo y adaptar el estudio a sus horarios.

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La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando el mundo empresarial, y un curso online sobre Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Empresa proporciona a los profesionales las habilidades y conocimientos necesarios para mantenerse al día en esta área en constante evolución. Esta formación ofrece una gran flexibilidad, permitiendo a los estudiantes aprender a su propio ritmo y adaptar el estudio a sus horarios.

Al adquirir habilidades en IA, los profesionales pueden aplicar estas tecnologías para optimizar procesos, reducir costos y mejorar la toma de decisiones en sus empresas. Además, la demanda de expertos en IA está en aumento, lo que se traduce en oportunidades laborales y salarios competitivos.

Este tipo de curso aborda temas clave como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y los sistemas de recomendación, entre otros. Al dominar estas áreas, los profesionales estarán preparados para implementar soluciones de IA en sus organizaciones, impulsando la innovación y el crecimiento.

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Cursos Relacionados Cursos Relacionados

Publico Objetivo Público Objetivo
El público objetivo de este curso de Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Empresa son profesionales y líderes empresariales que buscan comprender cómo la Inteligencia Artificial puede mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la satisfacción del cliente en sus organizaciones. También es adecuado para aquellos que deseen implementar soluciones de Inteligencia Artificial en la empresa y desarrollar habilidades prácticas en el uso de herramientas y técnicas de aprendizaje automático. Este curso está diseñado para aquellos que buscan contribuir a la transformación digital en sus organizaciones y aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial.
Duracion Duración
La duración del curso Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Empresa es de 40, aunque es posible establecer cursos de menos o de más de horas lectivas según se necesite.

Fecha de inicio:

A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado.
empresas de cursos bonificados Objetivos
El objetivo del curso de Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Empresa es proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda y práctica de cómo las tecnologías de Inteligencia Artificial se pueden aplicar en la empresa para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la satisfacción del cliente. A través de este curso, los estudiantes aprenderán a identificar oportunidades de aplicación de Inteligencia Artificial en la empresa, comprender los procesos y tecnologías necesarias para implementar soluciones de IA, así como desarrollar habilidades prácticas en la utilización de herramientas y técnicas de aprendizaje automático. Al finalizar el curso, los estudiantes tendrán la capacidad de aplicar la Inteligencia Artificial en la empresa y estarán equipados para contribuir a la transformación digital en las organizaciones.

Bonificacion Bonificación
Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo.
La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación.
Modalidades Modalidades
Existen dos modalidades disponibles:

Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses.

Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla.
cursos tripartita Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Empresa es el siguiente:

  • 1 Introducción a la Inteligencia Artificial en la Empresa
    • 1.1 Definición de Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en la empresa
    • 1.2 Ejemplos de casos de uso de IA en la empresa
  • 2 Aprendizaje Automático (Machine Learning) en la Empresa
    • 2.1 Definición de Aprendizaje Automático y sus aplicaciones en la empresa
    • 2.2 Tipos de Aprendizaje Automático (Supervisado, No Supervisado, Reforzado)
    • 2.3 Ejemplos de casos de uso de Aprendizaje Automático en la empresa
  • 3 Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) en la Empresa
    • 3.1 Definición de Procesamiento del Lenguaje Natural y sus aplicaciones en la empresa
    • 3.2 Técnicas de NLP (Análisis de Sentimiento, Extracción de Entidades, etc.)
    • 3.3 Ejemplos de casos de uso de NLP en la empresa
  • 4 Visión por Computadora (Computer Vision) en la Empresa
    • 4.1 Definición de Visión por Computadora y sus aplicaciones en la empresa
    • 4.2 Técnicas de Visión por Computadora (Detección de Objetos, Reconocimiento de Caras, etc.)
    • 4.3 Ejemplos de casos de uso de Visión por Computadora en la empresa
  • 5 Sistemas de Recomendación en la Empresa
    • 5.1 Definición de Sistemas de Recomendación y sus aplicaciones en la empresa
    • 5.2 Técnicas de Sistemas de Recomendación (Filtrado Colaborativo, Basado en Contenido, etc.)
    • 5.3 Ejemplos de casos de uso de Sistemas de Recomendación en la empresa
  • 6 Aprendizaje Profundo (Deep Learning) en la Empresa
    • 6.1 Definición de Aprendizaje Profundo y sus aplicaciones en la empresa
    • 6.2 Redes Neuronales Artificiales y sus componentes (Neuronas, Capas, Funciones de Activación, etc.)
    • 6.3 Ejemplos de casos de uso de Aprendizaje Profundo en la empresa
  • 7 Herramientas y Plataformas de Inteligencia Artificial en la Empresa
    • 7.1 Descripción de las principales herramientas y plataformas de IA para la empresa (TensorFlow, PyTorch, IBM Watson, Azure AI, etc.)
    • 7.2 Cómo seleccionar la herramienta o plataforma adecuada para el proyecto de IA
  • 8 Ética y Responsabilidad en la Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Empresa
    • 8.1 Discusión sobre los retos éticos y sociales asociados con la aplicación de la IA en la empresa
    • 8.2 Guías y mejores prácticas para la implementación ética y responsable de la IA
  • 9 Implementación de Proyectos de Inteligencia Artificial en la Empresa
    • 9.1 Descripción del proceso de implementación de proyectos de IA en la empresa (Planificación, Adquisición de Datos, Modelado, Evaluación, Implementación)
    • 9.2 Caso de estudio de implementación de un proyecto de IA en la empresa
  • 10 Futuro de la Inteligencia Artificial en la Empresa
    • 10.1 Tendencias y perspectivas futuras de la IA en la empresa
    • 10.2 Oportunidades y desafíos para la aplicación de la IA en la empresa en el futuro.

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