Temario
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.
El
temario predefinido del curso online de Introducción a ChatGPT es el siguiente:
1 ¿Qué es ChatGPT?
1.1 Introducción a ChatGPT
1.2 ¿Qué es un modelo de lenguaje?
1.3 Breve historia de los modelos de lenguaje
1.4 ¿Cómo funciona ChatGPT?
2 Entrenamiento y arquitectura de ChatGPT
2.1 Arquitectura de ChatGPT
2.2 ¿Cómo se entrena ChatGPT?
2.3 Datos de entrenamiento
2.4 Aprendizaje supervisado y no supervisado
3 Lenguaje Natural
3.1 ¿Qué es el lenguaje natural?
3.2 Procesamiento de lenguaje natural
3.3 Técnicas de procesamiento de lenguaje natural
3.4 Dificultades del lenguaje natural para los modelos de lenguaje
4 Usos y aplicaciones de ChatGPT
4.1 ¿Para qué se utiliza ChatGPT?
4.2 Chatbots
4.3 Generación de texto
4.4 Traducción automática
4.5 Análisis de sentimientos
4.6 Otras aplicaciones
5 Ética y privacidad en el uso de ChatGPT
5.1 Implicaciones éticas de los modelos de lenguaje
5.2 Sesgos y discriminación
5.3 Uso responsable de ChatGPT
5.4 Protección de datos personales
6 Preprocesamiento de texto
6.1 Tokenización
6.2 Normalización de texto
6.3 Eliminación de stop words
6.4 Lemmatización y stemming
7 Generación de texto
7.1 ¿Cómo genera ChatGPT?
7.2 Sampling
7.3 Beam search
7.4 Temperatura y top-k sampling
8 Evaluación de modelos de lenguaje
8.1 Métricas de evaluación de modelos de lenguaje
8.2 Perplejidad
8.3 BLEU
ROUGE
8.4 Human evaluation
9 Mejoras y limitaciones de ChatGPT
9.1 Limitaciones de ChatGPT
9.2 Mejoras recientes en modelos de lenguaje
9.3 GPT-2 y GPT-3
9.4 Generación de texto coherente y consistente
10 Proyecto final
10.1 Desarrollo de un chatbot utilizando ChatGPT
10.2 Diseño de una aplicación de generación de texto
10.3 Análisis de sentimientos de un corpus de texto
10.4 Evaluación y presentación de los resultados